PL | EN

Big data w medycynie i hologramy jako pacjenci szkoleniowi

Studenci medycyny ze szpitala Addenbrooke w Cambridge jako pierwsi na świecie uczą się, współpracując z realistycznymi pacjentami-hologramami. To system szkoleniowy oparty na rzeczywistości mieszanej o nazwie HoloScenarios, dostępny z dowolnego miejsca na świecie. Adepci medycyny biorą udział w szkoleniach z chorób układu oddechowego (pacjent-hologram ma astmę, anafilaksję, zator płucny i zapalenie płuc) i nagłych wypadków. W przygotowaniu są moduły szkoleniowe z kardiologii i neurologii. 

Naukowcy z Johns Hopkins Applied Physics Laboratory w USA zbudowali interfejs mózg-komputer i dwuramienny system, który pozwolił częściowo sparaliżowanemu mężczyźnie manipulować nożem i widelcem, aby pokroić pożywienie i zjeść posiłek. Pacjentowi, który nie mógł używać palców od ok. 30 lat, spożycie deseru zajęło mniej niż 90 s. W ostatnich latach nastąpił szybki rozwój interfejsów mózg-komputer – to implanty mózgowe lub zewnętrzne czujniki działające przez dekodowanie sygnałów neuronowych i przekładanie ich na funkcje zewnętrzne, jak przesuwanie kursora myszy komputerowej czy sterowanie robotem.

Big data – spersonalizowane terapie i duże badania populacyjne w Chinach – pomagają odkryć wzorce wielu schorzeń, od autyzmu po dziedziczny ubytek słuchu. „Utworzenie bazy danych to pierwszy krok w rozwoju medycyny precyzyjnej – mówi Zilong Qiu, neurobiolog z Instytutu Neuronauki Chińskiej Akademii Nauk w Szanghaju. Dane pozwolą nam lepiej zrozumieć chorobę, a to z kolei pomoże lekarzom w precyzyjniejszym diagnozowaniu i leczeniu pacjentów” – dodaje Qiu.

Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
AI w medycynie: operacje mózgu i diagnoza schizofrenii
AI w medycynie: operacje mózgu i diagnoza schizofrenii
Eksperci z University College London (UCL) pracują nad systemem sztucznej inteligencji, który będzie analizował materiał filmowy podczas operacji mózgu i zwracał uwagę na wrażliwe lub krytyczne struktury w tym organie. Jak dotąd system przeanalizował wideo z ponad 200 operacji guza przysadki mózgowej i bardzo szybko zdobył ok. 10-letnie doświadczenie. AI może teraz nie tylko pomagać […]
ChAD, głęboka stymulacja mózgu i funkcje dopaminy
ChAD, głęboka stymulacja mózgu i funkcje dopaminy
Wyniki neuroobrazowania przeprowadzonego przez naukowców z grupy roboczej ENIGMA Bipolar Disorder wskazują na neurotoksyczny wpływ choroby afektywnej dwubiegunowej na strukturę mózgu pacjentów. Nieprawidłowe zmiany strukturalne i funkcjonalne mózgu są związane szczególnie z większą liczbą epizodów maniakalnych – u pacjentów częściej ich doświadczających przerzedza się kora mózgowa, a zmiany widoczne są zwłaszcza w korze przedczołowej, czyli […]
Interfejs mózg–komputer oraz algorytm Vocalis Health
Interfejs mózg–komputer oraz algorytm Vocalis Health
Dwie mikroelektrody umieszczone w korze ruchowej w płacie czołowym mózgu całkowicie sparaliżowanego pacjenta, który nie mówi ani nie porusza oczami, umożliwiły mu komunikację z otoczeniem za pomocą interfejsu mózg–komputer (BCI). W ciągu dwóch lat pacjent naukowców z Wyss Center for Bio and Neuroengineering w Genewie nauczył się, jak generować aktywność mózgu, która może być dekodowana […]
Najnowsze metody badania mózgu człowieka
Najnowsze metody badania mózgu człowieka
Start-up Kernel opracował specjalne kaski do monitorowania aktywności mózgu człowieka, które mogą zastąpić duże i kosztowne maszyny badające impulsy elektryczne i krew przepływającą przez mózg. Dzięki urządzeniom o wielkości kasków rowerowych, systemowi o nazwie Flux, który mierzy aktywność elektromagnetyczną mózgu, i systemowi Flow, mierzącemu przepływ krwi w mózgu, naukowcy mogą w łatwy sposób analizować aktywność […]
Drogi rozwoju sztucznej inteligencji
Drogi rozwoju sztucznej inteligencji
Gdy komputery zrozumieją pojęcia czasu, przestrzeni i związku przyczynowo-skutkowego, wtedy będzie można zbudować godną zaufania sztuczną inteligencję. Autonomiczne samochody lub programy do rozpoznawania twarzy zawodzą, ponieważ często są oparte na systemach komputerowych, które wykrywają wzorce statystyczne w zestawach danych przy pomocy uczenia głębokiego. Alternatywą jest zmiana podejścia do AI i rozwój maszyn, które mają na […]
Pozostałe wydania