PL | EN

Sztuczna inteligencja wykorzystywana w systemie rekrutacji w firmie Amazon preferowała kandydatów płci męskiej

Sztuczna inteligencja wykorzystywana w systemie rekrutacji w firmie Amazon preferowała kandydatów płci męskiej. Od 2014 r. pracownicy Amazona rozwijali program komputerowy do rekrutacji oparty na systemie uczenia maszynowego. Wykorzystywana w nim sztuczna inteligencja miała oceniać kandydatów w skali od 1 do 5 gwiazdek.

W 2015 r. pracownicy zauważyli, że program nie wybiera kandydatów w sposób neutralny. Okazało się, że sztuczna inteligencja została wyszkolona do weryfikacji potencjalnych pracowników na podstawie wzorów życiorysów z ostatnich 10 lat, których większość należała do mężczyzn. W efekcie system obniżał oceny kandydatów, których życiorysy zawierały słowa wskazujące na płeć żeńską. Firma zmieniła ustawienia systemu, aby nie dyskryminował kandydatów ze względu na płeć. Oświadczyła także, że nigdy nie wykorzystywał narzędzia do oceny kandydatów, ale nie zaprzeczyła, że rekruterzy sprawdzali wygenerowane przez maszynę rankingi.

Aby zrekrutować większą liczbę pracowników o wysokich kwalifikacjach, grupa inżynierów z Amazona stworzyła 500 modeli komputerowych skoncentrowanych na specyficznych umiejętnościach i lokalizacji kandydatów. Inżynierowie nauczyli każdego z nich rozpoznawania ok. 50 tys. zwrotów, które pojawiały się w bazie kandydatów. Algorytm nauczył się jednak przypisywać niskie znaczenie umiejętnościom, które były powszechne wśród kandydatów z IT, takich jak znajomość różnych kodów. Zamiast tego modele faworyzowały kandydatów, którzy opisali siebie poprzez czasowniki występujące w CV inżynierów płci męskiej. To spowodowało, że system polecał niewykwalifikowanych pracowników na różne stanowiska.

Według badań firmy Career Builder, która oferuje oprogramowania do rekrutacji, przeprowadzonych w 2017 r., prawie 55 proc. menedżerów z działu zarządzania zasobami ludzkimi w USA twierdzi, że systemy rekrutacyjne oparte na AI będą obecne w ich pracy w ciągu najbliższych 5 lat.

Hej! Zainteresował Cię nasz Magazyn? Możesz otrzymywać go regularnie. Podaj swój adres e-mail, a co piątek trafi do Ciebie nasz przegląd istotnych i sprawdzonych informacji ze świata. Miłego czytania!
Naciskając „Zapisz się”, wyrażam zgodę na przesyłanie newslettera przez Outriders Sp. not-for-profit Sp. z o.o. i akceptuję regulamin.
Czytaj również
Technologia AI w medycynie i przemyśle farmaceutycznym
Technologia AI w medycynie i przemyśle farmaceutycznym
Technologia AI, dzięki której przyspieszono proces przygotowania szczepionek na koronawirusa, ma zmienić działanie przemysłu farmaceutycznego. W branży pandemię COVID-19 opisuje się jako „punkt zwrotny” w powszechnym zastosowaniu sztucznej inteligencji w badaniach nad opracowywaniem nowych leków. Według amerykańskiej firmy badawczej Trinity Life Sciences w 2020 r. ok. 90% dużych firm farmaceutycznych zainicjowało projekty z wykorzystaniem AI. […]
Indyjskie władze wykryły łapówki przekazane obywatelom przed wyborami w południowym stanie Karnataka
Indyjskie władze wykryły łapówki przekazane obywatelom przed wyborami w południowym stanie Karnataka
Indyjskie władze wykryły łapówki i inne zachęty w wysokości 20 mln dol. przekazane obywatelom na kilka dni przed wyborami w południowym stanie Karnataka. W jednym z raportów pojawiła się informacja, że pracownicy partii, biorących udział w wyborach, przelewali pieniądze na konta bankowe tych, którzy deklarowali oddanie głosu na ich kandydata. Obiecywali wpłacić jeszcze więcej, jeśli on zwycięży. Jednym […]
Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts
Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts
Pierwsza psychopatyczna sztuczna inteligencja (AI) powstała w Instytucie Technologii w Massachusetts (MIT). Naukowcy stworzyli „Normana”, aby wytłumaczyć, jak opracowywane są algorytmy, i uświadomić ludziom potencjalne zagrożenia AI. Okazuje się, że dane, na bazie których sztuczna inteligencja uczy się algorytmów, mogą znacząco wpływać na jej zachowanie. Norman otrzymywał tylko krótkie historie opisujące obrazy umierających ludzi, które […]
Rynek pracy: roboty, znajomości i strajki w Bangladeszu
Rynek pracy: roboty, znajomości i strajki w Bangladeszu
Prawie ⅓ młodych pracowników w Wielkiej Brytanii znalazła pracę dzięki kontaktom osobistym, a zarazem niemal ⅓ pracodawców twierdzi, że kandydatom trudno jest zdobyć posadę bez znajomości. W ankiecie firmy Opinium ponad 60% osób w wieku od 16 do 25 lat uznało, że coraz trudniej jest znaleźć pracę bez znajomości właściwej osoby. Z kolei ok. ⅓ […]
Chiny zaczęły oceniać zachowania obywateli wykorzystując do tego System Wiarygodności Społecznej (Social Credit System)
Chiny zaczęły oceniać zachowania obywateli wykorzystując do tego System Wiarygodności Społecznej (Social Credit System)
Chiny zaczęły oceniać zachowania obywateli, wykorzystując do tego System Wiarygodności Społecznej (Social Credit System). Program do 2020 r. ma zostać wdrożony w całym kraju. Obecnie jest testowany na milionach obywateli – część z nich jest oceniana przez rady miast, a inni – przez prywatne platformy technologiczne, które przechowują dane osobowe. Wynik obywatela w systemie może […]
Pozostałe wydania