AI, superkomputery i bakterie oporne na antybiotyki

Stworzony przez naukowców z Uniwersytetu Alberty algorytm DarkNPS przewiduje powstawanie narkotyków – identyfikuje on potencjalne narkotyki designerskie, które mogą jeszcze nie istnieć na rynku. Narkotyk designerski to rodzaj syntetycznej substancji opracowanej po to, aby obejść określone regulacje prawne. Algorytm AI identyfikujący miliony potencjalnych substancji chemicznych może pomóc organom ścigania w przewidywaniu ruchów producentów. Władze mają również dostęp do listy hipotetycznych narkotyków opracowanych przez DarkNPS i zakazać ich, zanim ktoś je wyprodukuje.

Międzynarodowy zespół naukowców z m.in. Uniwersytetu w Portsmouth wykorzystuje superkomputery do przeprojektowania istniejących antybiotyków, aby nadążyć za zmieniającymi się chorobami, które mutują i ewoluują. Najbardziej obiecujący kandydat na lek, chociaż nie przeszedł jeszcze badań klinicznych, jest do 56 razy aktywniejszy wobec testowanych szczepów bakterii niż erytromycyna i klarytromycyna – dwa antybiotyki z listy podstawowych leków Światowej Organizacji Zdrowia (WHO). Badacze szacują, że każdego roku ok. 700 tys. ludzi umiera z powodu bakterii opornych na antybiotyki, a w nadchodzących latach liczba ta wzrośnie do milionów ofiar.

Na skórze jeży europejskich w wyniku walki z grzybem wytwarzającym antybiotyki w naturalny sposób wyewoluowała oporna na ich działanie superbakteria z rodzaju MRSA. Zdaniem badaczy z m.in. Statens Serum Institut w Kopenhadze bakterie te rozwinęły się w naturze na długo przed odkryciem znanych ludziom antybiotyków, bo już na początku XIX w.