Brief #112 - okładka

Nowoczesne metody badania wielorybów i rekinów wielorybich

Sztuczna inteligencja pomaga naukowcom przetworzyć ogrom danych związanych z życiem w oceanach, np. analizując setki tysięcy godzin nagrań podmorskich dźwięków, aby rozpoznać głosy śpiewających humbaków. Inżynierowie firmy Google przygotowali do tego zadania sieć neuronową, która pomaga teraz badaczom w rozpoznawaniu pieśni długopłetwców oceanicznych. AI służy również do ochrony wielorybów: naukowcy wprowadzają do algorytmów uczenia maszynowego dane z satelitów, sonarów, radarów, obserwacji ludzkich i prądów oceanicznych, aby stworzyć modele prawdopodobieństwa, gdzie w wybranym czasie mogą być wieloryby. AI monitoruje także stan łowisk oraz poziom zanieczyszczeń oceanów.

Dane pochodzące z testów bomb atomowych, przeprowadzonych podczas zimnej wojny, pomagają naukowcom w dokładnym określeniu wieku rekinów wielorybich. To największe ryby na świecie (osiągają do 18 m długości i zwykle ważą ok. 20 t), które zamieszkują głównie wody tropikalne. Wybuchy nuklearne podwoiły w atmosferze ilość węgla-14, promieniotwórczego izotopu węgla, który został wchłonięty przez wszystkie organizmy żywe. Znając szybkość rozpadu tego izotopu (im starszy organizm, tym mniej ma w sobie węgla-14), może być on użyty jako marker do określania wieku. Naukowcy z Australian Institute of Marine Science w Perth pobrali próbki z kręgów martwych rekinów wielorybich i oszacowali długość życia gatunku tych ryb na 100–150 lat.

Statki wycieczkowe, wydające dźwięki o niskiej częstotliwości, zagłuszają odgłosy wydawane przez foki pospolite, które są istotnym elementem wabienia partnera podczas godów. Foki nie są w stanie głośniej ryczeć w obecności przepływających statków. Może to oznaczać, że samcom trudniej jest znaleźć partnerkę, tym bardziej że wzmożony ruch statków i okres godowy fok pospolitych występują w tym samym czasie.

Czytaj całe wydanie